IA en minería / Aster
IA en minería / Aster
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Un reciente estudio llevado a cabo por la Cámara Chilena Norteamericana de Comercio en Chile (AmCham) y la Universidad del Desarrollo muestra que importantes sectores productivos en el país, ya están adoptando herramientas de la IA en la minería.

En el análisis, entre las 62 empresas encuestadas, la mitad ha implementado de manera significativa la Inteligencia Artificial.

Lo que devela la penetración de esta solución en las industrias locales.

La minería es una de las áreas más relevantes del país y, según expertos, gracias a la IA, se ha podido avanzar en temas de eficiencia y seguridad.

Asimismo, en precisión, ítem de gran relevancia para esta industria.

Catalina Anguita, Gerente de Portafolio de Aster, aceleradora con sede en Antofagasta, señaló las importancias de la IA.

“Gracias a diversas soluciones que se han ido generando con la inteligencia artificial”.

“Se ha podido expandir la capacidad para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información crucial para apoyar la toma de decisiones de los equipos de trabajo”.

“Del mismo modo, la optimización de recursos y operaciones son otras de las ventajas que la IA ha cubierto en el último tiempo”.

“Ayudando el impacto de la actividad en el medio ambiente”, agregó.

“La mejoría de los tiempos, de los estándares de seguridad para los trabajadores y el desempeño de los mismos, también se ven reflejados de manera favorable”.

La instauración de la IA en minería

En la misma línea, la ejecutiva afirma que la IA está transformando la industria minera en varios aspectos, entre los que destacan:

  • Mejoras en la seguridad laboral y gestión de riesgos, optimización de recursos y reducción de costos operativos.
  • Disminución en el impacto ambiental con mantenimiento predictivo, y respaldo en la toma de decisiones en tiempo real.

Además, aportó con vehículos autónomos y robótica, para incrementar la eficiencia y reducen riesgos laborales.

 Impulsando una revolución en la minería para mayor seguridad, eficiencia y sostenibilidad.

Protagonismo de startups en la IA

La ejecutiva de Aster indica que, desde el mundo startup, son cada vez más las soluciones que se están generando para la minería

Su virtud es para monitorear y diagnosticar sus equipos a distancia.

Han participado en programas y recibidos premios destacados, como el Impacta Minería 2022 y el STEAM Bootcamp, entre otros.

Safetymind

Herramienta de prevención de riesgos laborales que utiliza inteligencia artificial para vigilar constantemente las áreas de procesos productivos en busca de factores de riesgo.

Identifica situaciones peligrosas, como cargas suspendidas y equipos móviles.

Y proporciona información que ayuda a los profesionales de seguridad a tomar decisiones informadas y desarrollar planes de acción basados en datos y evidencia.

Pignus

Plataforma que emplea inteligencia artificial y realidad virtual para facilitar la detección de brechas conductuales del capital humano, facilitando decisiones preventivas y fortaleciendo el proceso formativo.

Servicios Tribológicos S.A. 

Usa inteligencia artificial para predecir fallas costosas en maquinaria minera, proporcionando informes basados en el monitoreo de variables clave.

BluelockAI

Plataforma de alertas de ciberseguridad a través de análisis de IA que protege plataformas cloud de ataques externos, detectando ciberataques antes que se realicen.

Vitech 

Emplea inteligencia artificial y análisis de vibraciones para revolucionar la industria minera con tecnologías de la industria 4.0 y “smart mining”.

Coline Data

Usa inteligencia artificial y algoritmos de optimización para brindar servicios de análisis de datos que mejoran la productividad.

Su enfoque en el mantenimiento predictivo ayuda a prevenir fallas en maquinaria, reduciendo tiempos de inactividad y costos.

Bajo esa línea, su adaptabilidad y facilidad de implementación lo hacen ideal para sectores como la minería, la energía y el transporte dentro de la industria 4.0.

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