El proyecto MIRAI Chile completó la validación de su modelo de inteligencia artificial con más de 166 mil mamografías de cerca de 76 mil usuarias de la red pública. La herramienta busca personalizar la prevención del cáncer de mama y comenzará próximamente una etapa de pilotaje clínico en pacientes del sistema público.
La iniciativa reúne a la Universidad de Chile, el Hospital Digital del Ministerio de Salud, el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y el Centro para la Prevención y el Control del Cáncer (CECAN). Su objetivo es identificar patrones en el tejido mamario para estimar la probabilidad individual de desarrollar esta enfermedad en un plazo de uno a cinco años.
El avance coincide con el Mes de la Prevención del Cáncer de Mama y abre una nueva posibilidad para fortalecer la detección temprana mediante el uso de tecnología aplicada a la salud pública.
MIRAI Chile supera la validación técnica
El equipo científico evaluó el algoritmo con información de usuarias de la red pública de casi todas las regiones del país. Según los antecedentes del proyecto, los resultados predictivos se encuentran en niveles comparables con los reportados en estudios internacionales.
Además, los investigadores adaptaron el modelo a la diversidad de marcas y equipos de mamografía que utilizan los establecimientos de salud chilenos. Esta calibración permite ajustar el funcionamiento de la herramienta a las condiciones locales.
La decana de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile e investigadora asociada del proyecto, Susana Mondschein, explicó que el sistema busca complementar el trabajo de los especialistas mediante una evaluación individualizada del riesgo.
“El principal aporte de MIRAI es pasar de un tamizaje parejo e idéntico para todas a un seguimiento personalizado que considera el riesgo de cada mujer. El radiólogo es insustituible detectando la patología, mientras que la inteligencia artificial permite detectar el riesgo anticipadamente e intensificar el seguimiento. Esta complementariedad nos permite usar mejor los recursos escasos del sistema y enfocar el monitoreo reforzado donde más se necesita”.
¿Cómo funcionará el pilotaje clínico?
Tras completar la calibración, MIRAI Chile se prepara para iniciar una fase piloto con pacientes del sistema público. El protocolo contempla medidas adicionales para las mujeres que obtengan una puntuación elevada de riesgo.
Entre las acciones previstas figuran una ecografía mamaria complementaria, la derivación a una Unidad de Patología Mamaria y un nuevo control con mamografía al año, en lugar del intervalo habitual de dos años.
El equipo estima que la aplicación del umbral de riesgo seleccionado aumentará cerca de un 18% la demanda de mamografías en la red pública. Según los investigadores, este incremento se mantiene dentro de un margen técnicamente abordable para el sistema sanitario.
“Transformar el diagnóstico reactivo en un escudo de prevención real”
La implementación también aprovechará la infraestructura existente del Hospital Digital, que centraliza la lectura remota de mamografías en más de 47 recintos de salud del país. De esta manera, los modelos desarrollados por el Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile, junto al MIT y el CECAN, podrán procesar exámenes en tiempo real sin exigir nueva infraestructura al Estado.
Sobre esta colaboración, Susana Mondschein sostuvo: “Esta suma de capacidades entre la gestión del Minsal, la ingeniería de la FCFM-U. de Chile y la investigación internacional demuestra cómo la alianza entre la academia y el Estado puede transformar el diagnóstico reactivo en un escudo de prevención real para miles de mujeres en Chile”.
Un modelo que busca anticipar el riesgo
MIRAI surgió en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y posteriormente se adaptó a la realidad chilena mediante la colaboración entre instituciones académicas y sanitarias. Su nombre significa “futuro” en japonés.
A diferencia del análisis radiológico convencional, que busca identificar lesiones o nódulos presentes en las imágenes, MIRAI Chile analiza las cuatro proyecciones estándar de una mamografía para reconocer patrones asociados al riesgo futuro.
Con esta información, el algoritmo calcula la probabilidad individual de desarrollar cáncer de mama durante los siguientes uno a cinco años. La herramienta no reemplaza la evaluación de los profesionales de la salud, sino que busca entregar antecedentes adicionales para definir controles más oportunos y focalizados.
La próxima etapa permitirá evaluar el funcionamiento del modelo dentro de la atención clínica y su integración en los procesos de seguimiento de pacientes de la red pública.
